【AiBase提要:】5. 开源LLM与GPT-4的差距缩小。我相信在2024年,我们终将看到一个能与GPT-4相媲美的开源模型。
虽然科学家在「慢地震」和普通地震之间没有发现绝对的关联,但是有科学家认为:
虽然现在相关研究还处于早期阶段,但机器学习方法可以揭示隐藏的结构和因果关系,让数据看起来不再是杂乱无章的一堆数字。
3. 研究者认为,通过特定医学数据的培训和调整,有望提高LLM(大型语言模型)类聊天机器人的诊断准确性。
【AiBase提要:】5. 开源LLM与GPT-4的差距缩小。我相信在2024年,我们终将看到一个能与GPT-4相媲美的开源模型。
虽然科学家在「慢地震」和普通地震之间没有发现绝对的关联,但是有科学家认为:
虽然现在相关研究还处于早期阶段,但机器学习方法可以揭示隐藏的结构和因果关系,让数据看起来不再是杂乱无章的一堆数字。
3. 研究者认为,通过特定医学数据的培训和调整,有望提高LLM(大型语言模型)类聊天机器人的诊断准确性。